Vai trò của dữ liệu thì chúng ta không cần bàn luận nữa. Hôm nay mình sẻ chia sẻ một vài phương pháp và khó khăn khi cào dữ liệu (crawl data) từ những phương pháp, công cụ mình đã ứng dụng và một số vấn đề gặp phải trong quá trình làm luận văn. (có 2 khái niệm là data crawling và data scraping nhưng mình chỉ nói nôn na là thu thập dữ liệu, các bạn có thể đọc thêm để phân biệt)

Giới thiệu về Full-Text Search Có lẽ chúng ta đều biết và sử dụng qua một kỹ thuật tìm kiếm rất cơ bản, đó là thông qua câu lệnh LIKE của SQL. SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern; Sử dụng LIKE, chúng ta chỉ tìm kiếm ở column đã định trước, do đó không gian tìm kiếm bị giới hạn hơn. Về tốc độ, câu lệnh LIKE cũng tương đương với lệnh chúng ta matching pattern cho từng chuỗi của từng rows của column tương ứng thì bạn cũng hiểu tốc độ sẽ như thế nào rồi.

Từ ghế học đường bước vào môi trường doanh nghiệp là một sự thay đổi không hề nhẹ về thói quen, cách làm việc và kể cả kiến thức mình đã được học. Những thứ trong trường chỉ là những thứ rất cơ bản, chưa đủ đáp ứng cho công việc công ty. Mặc dù làm một trang web, mobile application hay một desktop application hoàn chỉnh thì mình cũng đủ sức để làm ra, nhưng vấn đề tại sao vẫn chưa đáp ứng được cho môi trường doanh nghiệp?

Ngay thời điểm chuẩn bị để đi phỏng vấn một công ty mới thì mình ngồi hệ thống lại một số câu hỏi mà mình đã được hỏi trong các cuộc phỏng vấn trước đây và những câu hỏi basic nhất mà mình nghĩ nhà tuyển dụng sẽ hỏi thì sẵn tiện mình release luôn bài này khi cần thì coi lại để chuẩn bị tốt nhất trong buổi phỏng vấn.

1. What is Nginx? Nginx ban đầu được tạo ra như một máy chủ web để giải quyết vấn đề C10k (là một vấn đề liên quan đến vấn đề hiệu suất xử lý 10.000 kết nối cùng lúc), nhưng bây giờ với các tính năng mở rộng Nginx cũng được sử dụng phổ biến như một máy chủ proxy (reverse proxy server), HTTP cache hoặc dùng làm cân bằng tải (load balancer).